В августе 2026 года сообщество InfoQ выпустило ежегодный отчет
Cloud and DevOps Trends 2026, в котором представлены главные тенденции в области DevOps и Cloud технологий. Отчет подготовлен редакцией InfoQ вместе с ведущими экспертами индустрии, среди которых Steef-Jan Wiggers, Matt Saunders, Shweta Vohra, Daniel Bryant и др. Помимо регулярных отчетов сообщество InfoQ проводит конференции QCon и Dev Summit, выпускает статьи и подкасты про развитии технологий, инженерной культуры и практик для инженеров, архитекторов и технических лидеров.
В отчетах InfoQ используется модель
Crossing the Chasm от Джеффри Мура, которая показывает, какие практики находятся на стадии экспериментов у новаторов (
Innovators), какие начинают активно внедрять (
Early Adopters), какие становятся массовыми (
Early Majority), а какие уже закрепились как стандарт в индустрии (
Late Majority).
В 2026 году отмечено 55 технологий, из них 7 в категории Innovators, 16 в Early Adopters, 18 в Early Majority и 14 в Late Majority. Среди изменений по
сравнению с 2025 годом:
- 7 новых технологий: Enterprise AI platforms & gateways, FinOps for AI/Tokenomics, Sovereign cloud strategies, Agentic mesh/fully autonomous orchestration, AI governance automation, Agentic Low-code platforms, Cloud reliability & multi-region resilience;
- 5 технологий сменили категорию: AI agents for cloud engineering и MCP-based ops tooling из Innovators в Early Adopters, Platform engineering teams, Cross-cloud/Cloud-native hybrid approaches и DevEx Frameworks из Early Adopters в Early Majority;
- 4 технологии перестали упоминаться: Containers, Container orchestration, Software-Defined networks, DevOps Toolchain.
Технологии на стадии экспериментов (
Innovators):
- Enterprise AI platforms & gateways — построение корпоративных AI платформ с централизованным шлюзом для моделей (AI Gateway), утвержденным каталогом допустимых моделей и выделенными рабочими пространствами для команд;
- FinOps for AI/Tokenomics — распространение практик FinOps на расходы, связанные с потреблением токенов AI моделей, и развитие токеномики как отдельной дисциплины учета этих расходов;
- Sovereign cloud strategies — построение суверенных облачных стратегий, обеспечивающих размещение данных и моделей в пределах регуляторных границ региона;
- Agentic mesh/fully autonomous orchestration — построение сети автономных AI агентов (Agentic Mesh) с полностью автономной оркестрацией их взаимодействия;
- Data observability — расширение возможностей анализа и мониторинга данных;
- Quantum cloud computing — использование облачной инфраструктуры для экспериментов с квантовыми вычислениями;
- Agentic Low-code platforms — применение low-code платформ с интеграцией автономных AI агентов для ускорения разработки решений.
Технологии, которые начинают активно внедрять (
Early Adopters):
- AI agents for cloud engineering — применение AI агентов для автоматизации процессов проектирования, развертывания и эксплуатации облачных систем;
- MCP-based ops tooling — разработка инструментов эксплуатации на основе протокола интеграции моделей и внешних систем (Model Context Protocol, MCP);
- AI governance automation — автоматизация процессов управления и контроля за использованием AI моделей и агентов в организации;
- Cross-cloud uniform automation — унификация процессов автоматизации инфраструктуры в мультиоблачных средах;
- Data mesh — децентрализация владения и управления данными;
- Industry-aggregated incident analysis — проведение совместного отраслевого анализа инцидентов;
- Policy as Code — управление политиками безопасности и инфраструктуры в виде кода;
- WebAssembly (Wasm) — использование Wasm для выполнения кода в изолированных средах;
- Software secure supply chain — обеспечение безопасности цепочек поставок ПО;
- Sustainability accounting — учет устойчивости и энергопотребления в инфраструктуре;
- AI/ML Ops — внедрение практик сопровождения и автоматизации жизненного цикла AI/ML систем;
- Active-active global DB ops — применение распределенных баз данных в режиме Active-active;
- Full-stack tracing — реализация сквозной трассировки сервисов и приложений;
- ChatOps — интеграция операционных процессов и уведомлений в чаты и мессенджеры;
- DataOps — использование DevOps практик и подходов в инженерии данных;
- Documentation as code — ведение и автоматизация документации в виде кода.
Технологии, которые становятся массовыми (
Early Majority):
- Platform engineering teams — формирование платформенных команд для разработки внутренних платформ;
- Cross-cloud/Cloud-native hybrid approaches — построение гибридных и мультиоблачных архитектур;
- DevEx Frameworks — применение фреймворков для системного улучшения опыта разработчиков (например, DX Core 4);
- Focus on developer experience — улучшение эффективности и удобства работы разработчиков;
- Service mesh — управление сетевыми взаимодействиями между микросервисами;
- eBPF — использование расширений ядра Linux для мониторинга и безопасности;
- Continuous Testing — проведение тестирования на всех этапах конвейера поставки;
- Chaos engineering practices — внедрение контролируемых экспериментов для проверки устойчивости систем;
- Serverless databases — использование облачных баз данных с автоматическим масштабированием и оплатой по запросу;
- Edge computing — перенос вычислительных процессов ближе к источникам данных и пользователям;
- Shift left on security/InfoSec — перенос практик безопасности на ранние стадии разработки;
- GitOps — организация процессов развертывания и обновления инфраструктуры через Git; CD for mobile — реализация непрерывной поставки для мобильных приложений;
- Site Reliability Engineering (SRE) — применение принципов и практик для повышения надежности;
- Blameless postmortems — анализ инцидентов с акцентом на извлечении уроков и предотвращении повторных ошибок;
- Team Topologies — применение паттернов для построения эффективного дизайна команд и их взаимодействия;
- Measuring performance (Accelerate) — использование методологии Accelerate для измерения эффективности процессов и практик;
- DORA metrics — применение DORA метрик для оценки производительности поставки (Software Delivery Performance).
Технологии, ставшие стандартом в индустрии (
Late Majority):
- Cloud reliability & multi-region resilience — обеспечение надежности облачной инфраструктуры и устойчивости систем за счет мультирегионального проектирования;
- Continuous Delivery — реализация непрерывной поставки ПО;
- FinOps — управление и оптимизация затрат в облаке;
- [Enterprise] DevOps toolchain — унификация процессов и инструментов в рамках корпоративной инфраструктуры;
- Observability — обеспечение комплексной наблюдаемости и аналитики систем;
- CI best practices — применение лучших практик для непрерывной интеграции;
- FaaS/BaaS — использование функций и сервисов для построения бессерверных архитектур;
- Monitoring and logging — организация процессов мониторинга и логирования для контроля состояния систем;
- Centralized log aggregation — сбор и анализ логов в централизованном формате;
- Infrastructure as Code — описание инфраструктуры в виде кода;
- Continuous integration tooling — использование инструментов для реализации процессов непрерывной интеграции;
- Self-service platforms — создание внутренних платформ для упрощения доступа к инфраструктуре и сервисам;
- General DevOps — применение базовых DevOps принципов и практик;
- Feature Flags & Blue/Green Deployments — применение практик и инструментов для поэтапных и безопасных развертываний.
Основные технологии из отчета
InfoQ Cloud and DevOps Trends Report 2026 приведены ниже: