В октябре 2025 года сообщество InfoQ выпустило отчёт
DevOps and Cloud Trends, в котором представлены ключевые тенденции в области DevOps и облачных технологий.
InfoQ — это международное сообщество для инженеров, архитекторов и технических лидеров, которое проводит конференции QCon и Dev Summit, выпускает статьи, подкасты и аналитические отчёты о развитии технологий, инженерной культуры и практик в индустрии. Отчёт подготовлен редакцией InfoQ совместно с ведущими экспертами индустрии.
В отчётах используется модель Джеффри Мура —
Crossing the Chasm, которая показывает, какие технологии находятся на стадии экспериментов у новаторов (
Innovators), какие начинают активно внедрять (
Early Adopters), какие становятся массовыми (
Early Majority), а какие уже закрепились как стандарт в индустрии (
Late Majority).
Технологии на стадии экспериментов (
Innovators):
- AI agents in cloud engineering — применение AI агентов для автоматизации процессов проектирования, развертывания и эксплуатации облачных систем;
- MCP-based ops tooling — разработка инструментов эксплуатации на основе протоколов интеграции (Model Context Protocol);
- Data observability — расширение возможностей анализа и мониторинга данных;
- Quantum cloud computing — использование облачной инфраструктуры для экспериментов с квантовыми вычислениями;
- Automation of governance — автоматизация корпоративных политик, комплаенса и процессов управления;
- Low-code platforms — применение low-code платформ для ускорения разработки решений.
Технологии, которые начинают активно внедрять (
Early Adopters):
- Platform engineering teams — формирование платформенных команд для разработки внутренних платформ;
- Cross-cloud / Cloud-native hybrid approaches — построение гибридных и мультиоблачных архитектур;
- DevEx Frameworks — применение фреймворков для системного улучшения опыта разработчиков (например, DX Core 4);
- Cross-cloud uniform automation — унификация процессов автоматизации инфраструктуры в мультиоблачных средах;
- Data mesh — децентрализация владения и управления данными;
- Industry-aggregated incident analysis — проведение совместного отраслевого анализа инцидентов;
- Policy as Code — управление политиками безопасности и инфраструктуры в виде кода;
- WebAssembly (Wasm) — использование Wasm для выполнения кода в изолированных средах;
- Software secure supply chain — обеспечение безопасности цепочек поставок ПО;
- Sustainability accounting — учёт устойчивости и энергопотребления в инфраструктуре;
- AI/ML Ops — внедрение практик сопровождения и автоматизации жизненного цикла AI/ML систем;
- Active-active global DB ops — применение распределенных баз данных в режиме active-active;
- Full-stack tracing — реализация сквозной трассировки сервисов и приложений;
- ChatOps — интеграция операционных процессов и уведомлений в чаты и мессенджеры;
- DataOps — использование DevOps практик и подходов в инженерии данных;
- Documentation as code — ведение и автоматизация документации в виде кода.
Технологии, которые становятся массовыми (
Early Majority):
- Focus on developer experience — улучшение эффективности и удобства работы разработчиков;
- Service mesh — управление сетевыми взаимодействиями между микросервисами;
- eBPF — использование расширений ядра Linux для мониторинга и безопасности;
- Continuous testing — проведение тестирования на всех этапах конвейера поставки;
- Chaos engineering practices — внедрение контролируемых экспериментов для проверки устойчивости систем;
- Serverless databases — использование облачных баз данных с автоматическим масштабированием и оплатой по запросу;
- Edge computing — перенос вычислительных процессов ближе к источникам данных и пользователям;
- Shift left on security/InfoSec — перенос практик безопасности на ранние стадии разработки;
- GitOps — организация процессов развертывания и обновления инфраструктуры через Git;
- CD for mobile — реализация непрерывной поставки для мобильных приложений;
- Site Reliability Engineering (SRE) — применение принципов и практик для повышения надёжности;
- Blameless postmortems — анализ инцидентов с акцентом на извлечении уроков и предотвращении повторных ошибок;
- Team Topologies — применение паттернов для построения эффективного дизайна команд и их взаимодействия;
- Measuring performance (Accelerate) — использование методологии Accelerate для измерения эффективности процессов и практик;
- DevOps DORA metrics — применение DORA метрик для оценки производительности поставки (Software Delivery Performance).
Технологии, ставшие стандартом в индустрии (
Late Majority):
- Continuous Delivery — реализация непрерывной поставки ПО;
- FinOps — управление и оптимизация затрат в облаке;
- [Enterprise] DevOps toolchain — унификация процессов и инструментов в рамках корпоративной инфраструктуры;
- Observability — обеспечение комплексной наблюдаемости и аналитики систем;
- CI best practices — применение лучших практик для непрерывной интеграции;
- FaaS/BaaS — использование функций и сервисов для построения безсерверных архитектур;
- Monitoring and logging — организация процессов мониторинга и логирования для контроля состояния систем;
- Centralized log aggregation — сбор и анализ логов в централизованном формате;
- Infrastructure as Code — описание инфраструктуры в виде кода;
- Containers — использование контейнеризации для развёртывания приложений;
- Container orchestration — управление жизненным циклом контейнеров;
- Software-Defined networks — использование программно-определяемых сетей;
- Continuous integration tooling — использование инструментов для реализации процессов непрерывной интеграции;
- Self-service platforms — создание внутренних платформ для упрощения доступа к инфраструктуре и сервисам;
- DevOps Toolchain — автоматизация всего цикла разработки и эксплуатации;
- General DevOps — применение базовых DevOps принципов и практик;
- Feature Flags & Blue/Green Deployments — применение практик и инструментов для поэтапных и безопасных развертываний.
Основные технологии из отчета
InfoQ DevOps and Cloud Trends Report 2025 приведены ниже: