We enable engineering
|

Name: Engineering Intelligence
Brand: Enabling.team

Помогаем создавать и развивать платформы и инструменты для инженерной аналитики

Знакомые проблемы?

Мы помогаем решать проблемы с которыми регулярно сталкиваются технические директора, руководители продуктовых и платформенных команд, руководители команд разработки,
тестирования и эксплуатации в технологических компаниях.

Мы помогаем

Создавать платформы и инструменты аналитики

Проектируем архитектуру платформ инженерной аналитики: от сбора и обработки данных до визуализации и дашбордов. Выстраиваем методологию и инструменты для получения инсайтов и принятия решений.
Определять методологию и ключевые метрики

Разрабатываем и адаптируем методологию измерения продуктивности, поставки и надежности. Внедряем системы метрик на основе отраслевых фреймворков с учетом контекста и зрелости компании.
Выявлять ограничения и потери эффективности

Выявляем узкие места и системные ограничения в процессах поставки: где замедляется разработка, возникают потери, накапливается технический долг и снижается надежность.
Оценивать зрелость и формировать бенчмарк

Сравниваем состояние инженерной организации с отраслевыми бенчмарками, определяем зоны отставания и преимущества, готовим основу для приоритизации изменений.
Оценивать экономический эффект инженерных инициатив

Обеспечиваем прозрачность экономического эффекта инженерных решений: анализируем затраты, потери и ROI инженерных инициатив.
Поддерживать принятие инженерных решений

Помогаем интерпретировать результаты аналитики и формировать на их основе обоснованные инженерные и управленческие решения.

Мы применяем

Мы исследуем, применяем и адаптируем современные фреймворки, подходы, модели зрелости, паттерны и метрики по инженерной аналитике

Мы понимаем, что все компании и команды разные, поэтому пилотируем и масштабируем процессы, практики, метрики и инструменты с учетом вашего контекста, инженерной зрелости и ограничений

Мы предлагаем

Мы оказываем услуги в формате исследований, аудитов, проектных работ, консалтинга и обучения, выбирая наиболее эффективный формат под задачи клиента

Исследования и аудиты

Проводим аудит текущего состояния инженерной аналитики: оцениваем качество платформ, инструментов, метрик и процессов измерения. Анализируем разрывы между данными и решениями, выявляем ключевые ограничения и готовим рекомендации по развитию платформ, методологии и метрик.

Запросить
Проекты и инициативы

Помогаем проектировать и развивать платформы инженерной аналитики, внедрять методологию и системы метрик, выстраивать процессы работы с данными. Запускаем пилотные проекты, адаптируем отраслевые фреймворки под контекст компании и сопровождаем внедрение изменений.

Запросить
Обучение и консалтинг

Проводим обучение и консультации по инженерной аналитике, метрикам и фреймворкам для технических директоров, руководителей платформенных и продуктовых команд, тимлидов и техлидов. Помогаем выстроить культуру работы с данными и принятия решений на основе аналитики.

Запросить

Мы используем

Мы анализируем и публикуем обзоры основных отраслевых исследований, отчетов и фреймворков, связанных с инженерной аналитикой, бенчмарками и метриками

Обзор State of AI-assisted Software Development 2025

Подготовили краткий обзор отчета State of AI-assisted Software Development от DORA.

Обсуждение методологии и модели исследования DORA

Обсудили методологию и модель исследования DORA в подкасте Research Insights Made Simple.

Обзор фреймворка DX Core 4

Подготовили обзор фреймворка DX Core 4 для измерения продуктивности разработчиков.

Обзор Software Engineering Benchmarks Report 2025

Подготовили краткий обзор отчета Software Engineering Benchmarks Report 2025 от LinearB.

Обзор DORA Core Model

Подготовили обзор модели исследования эффективности поставки от DORA.

Обзор DX25 Core Model

Подготовили обзор модели исследования Developer Experience от GetDX.

Обзор GSM и QUANTS

Подготовили обзор фреймворков GSM и QUANTS для продуктивности инженеров.

Обзор DevEx Framework

Подготовили обзор фреймворка DevEx для понимания и измерения опыта разработчиков.

Обзор SPACE Framework

Подготовили обзор фреймворка SPACE для анализа продуктивности разработчиков.

Наша команда

Мы объединяем экспертов, которые помогают системно развивать платформы и инструменты для инженерной аналитики в крупных технологических компаниях

Игорь Курочкин

Эксперт по инженерной культуре и процессам

Игорь помогает развивать инженерную культуру, процессы и практики в технологических и Enterprise компаниях.
Подробнее →
Андрей Александров

Эксперт по инженерным практикам и процессам

Андрей помогает развивать инженерные практики и процессы в платформенных и продуктовых командах.
Подробнее →

Наши кейсы

Разработанные нами рекомендации, методологии и подходы успешно применяются в компаниях

Исследование и оценка инженерной культуры в Enterprise компании

Мы привлекались как внешние эксперты в команду по исследованию инженерной культуры в крупной Enterprise компании (3500 инженеров, 250 команд). Управленческий запрос был связан с отсутствием целостного и сопоставимого представления о состоянии инженерной культуры в доменах и командах и необходимостью использовать эти данные для принятия управленческих решений и развития инженерной стратегии.

Исследование проводилось в форматах интервью и опросов с участием представителей 150 команд из 12 доменов. Для проведения исследования мы разработали все необходимые инструменты и использовали адаптированную модель DORA, дополненную практиками и метриками, применяемыми в компании. В качестве основы для анализа характеристик культуры использовалась типология Рона Веструма. В рамках исследования оценивались такие характеристики культуры, как обмен информацией, сотрудничество, общая ответственность, отношение к ошибкам и работа с улучшениями, с фокусом на выявление системных проблем и точек развития.

По результатам исследования:

Создана модель оценки инженерной культуры в командах, включающая 6 ключевых характеристик, и сформированы гипотезы для дальнейшей проверки;
Подготовлен опросник для оценки инженерной культуры с примерами проявления каждой характеристики, проведена оценка инженерной культуры в 150 командах из 12 доменов (охват 60%) в формате опросов и интервью;
Рассчитан индекс инженерной культуры по компании в целом, доменам и командам, подготовлен интерактивный отчет с аналитикой по характеристикам, практикам и метрикам;
Определены характеристики культуры в командах и связаны с уровнем зрелости технических практик;
Определены практики и характеристики требующие приоритетного внимания и включены в инженерную стратегию для развития;
На основе модели и аналитики разработано внутреннее платформенное решение для регулярной оценки инженерной культуры и практик.

Этот проект стал основой для системного управления инженерной культурой на уровне всей организации.

Развитие инженерной культуры и практик в продуктовых и платформенных командах

Мы привлекались как внешние эксперты в рабочую группу по запуску внутреннего акселератора для развития инженерной культуры и практик в продуктовых и платформенных командах быстрорастущей технологической компании. Управленческий запрос был связан с быстрым ростом организации, увеличением количества команд и необходимостью системно повышать зрелость процессов разработки и поставки без потери скорости.

В рамках проекта было проведено исследование продуктовых и платформенных кластеров, включающих более 30 команд. Исследование проводилось в формате интервью с техническими руководителями и тимлидами, анализа задач в Jira, документации в Confluence, рабочих материалов в Miro, а также анализа OKR, моделей зрелости команд, внутренних платформ, дашбордов и метрик. Целью исследования было выявить системные ограничения, мешающие росту инженерной эффективности, и определить, какие практики и подходы могут быть масштабированы на всю компанию.

По результатам работы:

Выявлены проблемы взаимодействия между кластерами и командами, а также ограничения, связанные с загрузкой и capacity продуктовых и платформенных команд;
Определены сильные стороны инженерной организации и практики, которые целесообразно масштабировать;
Подготовлены рекомендации по обновлению инженерных практик и метрик в Team Maturity Model;
Сформированы варианты запуска и развития акселератора с учетом текущих ограничений и целей компании;
Подготовлен отчет с рекомендациями, визуальные схемы и проведена презентация для руководства.

Результаты работы стали основной для унификации практик, работы с техническими проблемами и принятия решений на основе данных в условиях быстрого роста компании.

Анализ процессов и практик внутренней платформы для команд разработки

Мы проводили анализ функционала внутренней платформы в части технических процессов и практик с целью оценки их соответствия современным подходам к разработке, тестированию, поставке и эксплуатации. Управленческий запрос был связан с необходимостью получить целостную картину состояния платформенных процессов и использовать ее как основу для дальнейшего развития и формирования собственной методологии.

Для оценки соответствия использовались технические практики из модели Accelerate (DORA Core) и подхода Trunk-Based Development. В рамках анализа были изучены ключевые документы и материалы: стратегия развития платформы, архитектура, сервисы, процессы, практики, метрики, роли, шаблоны и интерфейсы.

По результатам анализа:

Выделены категории процессов и стадии, которые структурируют жизненный цикл платформы и разделяют его на логические этапы;
Подготовлен каталог процессов и практик с описанием, примерами, метриками и моделью зрелости;
Построен радар практик и проработан жизненный цикл практик;
Детально проработаны практики: Версионирование и ветвление, Непрерывная интеграция, Управление зависимостями, Качество кода и ревью кода, Управление окружениями, Автоматизация тестирования, Непрерывная поставка и управление релизами, Инфраструктура как код;
Подготовлены рекомендации по развитию процессов и практик, а также по формированию собственной методологии.

Результаты проекта стали основой для системного развития платформенных сервисов и принятия инженерных и архитектурных решений.

Развитие инженерной культуры и практик в крупном банке

Мы проводили исследование и развитие инженерной культуры и практик в крупном банке (2500 инженеров). Работа велась с центром компетенций DevOps, продуктовыми и платформенными командами. Запрос был связан с необходимостью системно развивать инженерные практики, выстроить единый подход к DevOps на уровне компании и повысить эффективность внутренних платформ.

В рамках проекта мы провели исследование текущего состояния инженерных практик, оценили зрелость команд и подготовили рекомендации по развитию внутренней платформы как продукта и сервиса. На базе подходов DORA была создана модель инженерных практик, применимая для регулярной оценки и развития инженерной культуры в командах. Для проведения оценки были разработаны инструменты опросов и аналитики, проведены исследования и анализ результатов. Процесс развития DevOps практик был адаптирован под текущие процессы банка и стандарты индустрии, включая технический ассессмент команд, материалы ЦК Agile и DevOps, радары по технологиям, каталоги практик и метрик.

По результатам работы:

Сформирована внутренняя экспертная команда в формате Enabling команды;
Разработан фреймворк и процессы развития DevOps на уровне компании и команд;
Составлен каталог инженерных практик и метрик, подготовлены модели зрелости;
Созданы инструменты для опросов и анализа состояния практик в командах;
Подготовлены отчеты по результатам оценки, анкеты команд и рекомендации по применению;
Сформирован бэклог и роадмап подключения команд к внутренней платформы и реализации конвейера CI/CD.

Результаты работы заложили основу для системного и управляемого развития инженерной культуры и DevOps практик в организации.

Развитие и масштабирование практики Infrastructure as Code в технологической компании

Мы привлекались в рабочую группу по развитию и масштабированию практики Infrastructure as Code в платформенных и инфраструктурных командах крупной технологической компании. Запрос был связан с ростом и усложнением инфраструктуры и необходимостью унифицировать подходы и практики управления инфраструктурным кодом.

В рамках проекта была сформирована временная рабочая группа и проведен аудит текущих подходов и практик. Мы проанализировали используемые инструменты, провели сравнение и выбор решений (Puppet, Ansible, Chef, Salt), а также собрали сложные кейсы применения практики Infrastructure as Code в инфраструктурных и платформенных командах крупных технологических компаний. Отдельным направлением работы стало развитие экспертизы и практического применения подхода в командах.

По результатам работы:

Проведен аудит практики Infrastructure as Code и выявлены ключевые ограничения и точки роста;
Выполнено сравнение и обоснованный выбор инструментов с учетом масштабов и требований компании;
Собраны и систематизированы сложные кейсы применения Infrastructure as Code в крупных инженерных организациях;
Подготовлена и проведена серия мастер классов по практическому применению выбранных инструментов;
Запущен пилотный R&D проект по переходу на новую версию инструмента;
Разработан внутренний Development Kit, упростивший работу со структурой инфраструктурных репозиториев, зависимостями и шаблонами, а также улучшивший документацию и тестирование инфраструктурного кода.

Проект заложил основу для масштабируемого и управляемого развития практики Infrastructure as Code в компании.