We enable AI
|

Мы привлекались как внешние эксперты в рабочую группу по запуску внутреннего акселератора для развития инженерной культуры и практик в продуктовых и платформенных командах быстрорастущей технологической компании. Управленческий запрос был связан с быстрым ростом организации, увеличением количества команд и необходимостью системно повышать зрелость процессов разработки и поставки без потери скорости.

В рамках проекта было проведено исследование продуктовых и платформенных кластеров, включающих более 30 команд. Исследование проводилось в формате интервью с техническими руководителями и тимлидами, анализа задач в Jira, документации в Confluence, рабочих материалов в Miro, а также анализа OKR, моделей зрелости команд, внутренних платформ, дашбордов и метрик. Целью исследования было выявить системные ограничения, мешающие росту инженерной эффективности, и определить, какие практики и подходы могут быть масштабированы на всю компанию.

По результатам работы:

• Выявлены проблемы взаимодействия между кластерами и командами, а также ограничения, связанные с загрузкой и capacity продуктовых и платформенных команд;
• Определены сильные стороны инженерной организации и практики, которые целесообразно масштабировать;
• Подготовлены рекомендации по обновлению инженерных практик и метрик в Team Maturity Model;
• Сформированы варианты запуска и развития акселератора с учетом текущих ограничений и целей компании;
• Подготовлен отчет с рекомендациями, визуальные схемы и проведена презентация для руководства.

Результаты работы стали основной для унификации практик, работы с техническими проблемами и принятия решений на основе данных в условиях быстрого роста компании.

Мы проводили анализ функционала внутренней платформы в части технических процессов и практик с целью оценки их соответствия современным подходам к разработке, тестированию, поставке и эксплуатации. Управленческий запрос был связан с необходимостью получить целостную картину состояния платформенных процессов и использовать ее как основу для дальнейшего развития и формирования собственной методологии.

Для оценки соответствия использовались технические практики из модели Accelerate (DORA Core) и подхода Trunk-Based Development. В рамках анализа были изучены ключевые документы и материалы: стратегия развития платформы, архитектура, сервисы, процессы, практики, метрики, роли, шаблоны и интерфейсы.

По результатам анализа:

• Выделены категории процессов и стадии, которые структурируют жизненный цикл платформы и разделяют его на логические этапы;
• Подготовлен каталог процессов и практик с описанием, примерами, метриками и моделью зрелости;
• Построен радар практик и проработан жизненный цикл практик;
• Детально проработаны практики: Версионирование и ветвление, Непрерывная интеграция, Управление зависимостями, Качество кода и ревью кода, Управление окружениями, Автоматизация тестирования, Непрерывная поставка и управление релизами, Инфраструктура как код;
• Подготовлены рекомендации по развитию процессов и практик, а также по формированию собственной методологии.

Результаты проекта стали основой для системного развития платформенных сервисов и принятия инженерных и архитектурных решений.

Мы проводили исследование и развитие инженерной культуры и практик в крупном банке (2500 инженеров). Работа велась с центром компетенций DevOps, продуктовыми и платформенными командами. Запрос был связан с необходимостью системно развивать инженерные практики, выстроить единый подход к DevOps на уровне компании и повысить эффективность внутренних платформ.

В рамках проекта мы провели исследование текущего состояния инженерных практик, оценили зрелость команд и подготовили рекомендации по развитию внутренней платформы как продукта и сервиса. На базе подходов DORA была создана модель инженерных практик, применимая для регулярной оценки и развития инженерной культуры в командах. Для проведения оценки были разработаны инструменты опросов и аналитики, проведены исследования и анализ результатов. Процесс развития DevOps практик был адаптирован под текущие процессы банка и стандарты индустрии, включая технический ассессмент команд, материалы ЦК Agile и DevOps, радары по технологиям, каталоги практик и метрик.

По результатам работы:

• Сформирована внутренняя экспертная команда в формате Enabling команды;
• Разработан фреймворк и процессы развития DevOps на уровне компании и команд;
• Составлен каталог инженерных практик и метрик, подготовлены модели зрелости;
• Созданы инструменты для опросов и анализа состояния практик в командах;
• Подготовлены отчеты по результатам оценки, анкеты команд и рекомендации по применению;
• Сформирован бэклог и роадмап подключения команд к внутренней платформы и реализации конвейера CI/CD.

Результаты работы заложили основу для системного и управляемого развития инженерной культуры и DevOps практик в организации.

Мы привлекались в рабочую группу по развитию и масштабированию практики Infrastructure as Code в платформенных и инфраструктурных командах крупной технологической компании. Запрос был связан с ростом и усложнением инфраструктуры и необходимостью унифицировать подходы и практики управления инфраструктурным кодом.

В рамках проекта была сформирована временная рабочая группа и проведен аудит текущих подходов и практик. Мы проанализировали используемые инструменты, провели сравнение и выбор решений (Puppet, Ansible, Chef, Salt), а также собрали сложные кейсы применения практики Infrastructure as Code в инфраструктурных и платформенных командах крупных технологических компаний. Отдельным направлением работы стало развитие экспертизы и практического применения подхода в командах.

По результатам работы:

• Проведен аудит практики Infrastructure as Code и выявлены ключевые ограничения и точки роста;
• Выполнено сравнение и обоснованный выбор инструментов с учетом масштабов и требований компании;
• Собраны и систематизированы сложные кейсы применения Infrastructure as Code в крупных инженерных организациях;
• Подготовлена и проведена серия мастер классов по практическому применению выбранных инструментов;
• Запущен пилотный R&D проект по переходу на новую версию инструмента;
• Разработан внутренний Development Kit, упростивший работу со структурой инфраструктурных репозиториев, зависимостями и шаблонами, а также улучшивший документацию и тестирование инфраструктурного кода.

Проект заложил основу для масштабируемого и управляемого развития практики Infrastructure as Code в компании.