Обзор Technology Radar #31

В конце октября 2024 года вышел 31-й выпуск технологического радара от компании ThoughtWorks. Мы внимательно изучили новый выпуск и подготовили краткий обзор. Напомним, что технологический радар выходит 2 раза в год на протяжении уже 15 лет, за это время на радаре появилось больше 1600 практик, платформ, фреймворков и инструментов. В подготовке радара участвуют такие эксперты, как Martin Fowler, Neal Ford, James Lewis, Rebecca Parsons и другие.

Отчет начинается с четырех инсайтов в индустрии на конец 2024 года:
1. Появление антипаттернов применения AI инструментов к процессам разработки;
2. Появление новых инструментов и рост интереса к языку Rust;
3. Распространение открытого стандарта WebAssembly (WASM);
4. Бум инструментов генеративного AI.

В новом выпуске на радаре упоминаются 23 практики, 17 платформ и более 60 инструментов, проектов и фреймворков. Что интересного мы отметили:
1. Упоминание практики Continuous Deployment. Последний раз практика появлялась на радаре в далеком 2011 году и новое упоминание связано с выходом одноименной книги Continuous Deployment от Valentina Servile (эксперта ThoughtWorks);
2. Появление нового подхода Observability 2.0 и разработка инструментов следующего поколения , подробнее в Whitepaper и выпуске подкаста Last Week in AWS с Charity Majors;
3. Развитие инструментов для локальной разработки и Dev окружений:

• Графический Git клиент GitButler, упрощающий работу с ветками;
• Консольная утилита DevBox для создания Dev окружений;
• Консольная утилита Difftastic для поиска различий в коде;
• Современный терминал Warp для macOS и Linux, написанный на Rust;
• Инструмент для MacOS для локального контроля сборок CCMenu;

4. Развитие практик, плафторм и инструментов, связанных с CI/CD:

• Практика 1% канареечного релиза;
• Continuous Delivery платформа Spinnaker;
• Платформа управления Feature флагами Unleash;
• Сервис Unblocked для поиска информации и улучшения навигации во внутренних системах и платформах;
• Проект и спецификация Score для стандартизации описания конфигураций платформ и окружений, проект активно развивается и недавно был принят в CNCF Sandbox;
• Практика Component testing и инструмент для автоматизации запуска интеграционных тестов Testcontainers;

5. Инструменты для Kubernetes:

• Консольная утилита K9s для управления кластерами;
• Дистрибутив Elastisys Compliant Kubernetes, который теперь называется Welkin;

6. Проект и фреймворк SST для развертывания приложений в облаках, более ориентированный на разработчиков;
7. Проект и спецификацию Passkeys для аутентификации от FIDO Alliance;
8. Практики и инструменты для Data Engineering и MLOps: Kedro, ReadySet, FoundationDB, ClickHouse, применение GraphQL для Data продуктов;
9. Инструменты на Rust: Mise, Iggy, Pingora, uv, Zed, Rspack, Slint;
10. Практики и инструменты для AI и LLM: RAG, Fine-tuning embedding models, Function calling, LLM as a judge, Small language models (SLMs), Synthetic data for testing and training models, Using GenAI to understand legacy codebases, AI team assistants, Dynamic few-shot prompting, LLM-powered autonomous agents, On-device LLM inference, Structured output from LLMs, FastChat, Langfuse, Qdrant, ColPali, Cursor, Instructor, LiteLLM, LLM Guardrails, Microsoft Autogen, Pingora и др.

Краткая версия технологического радара приведена ниже: