Обзор State Of FinOps 2025

В начале 2025 года вышел пятый ежегодный отчет о состоянии практик FinOps — State of FinOps 2025 от FinOps Foundation. Исследования State of FinOps проводятся с 2020 года для сбора информации о ключевых приоритетах, отраслевых трендах и направлениях развития практик FinOps. Результаты исследования используются в FinOps сообществе и демонстрируют рынку, как FinOps реализуется в организациях различного масштаба. В этом году среди респондентов — крупные корпоративные организации: 31% в настоящее время тратят более 50 млн долларов в год на публичное облако, 20% более 100 млн долларов в год, и более 20 организаций свыше 1 млрд долларов. 41% респондентов представляют компании с численностью более 20 000 сотрудников, 15% более 100 000 сотрудников.

Что интересного мы отметили в отчете:

1. Основные приоритеты FinOps практиков. С заметным отрывом лидирует оптимизация рабочих нагрузок и сокращение потерь (Workload optimization and waste reduction). Далее следуют полная аллокация облачных расходов и точное прогнозирование затрат. Оптимизация оставалась ключевым направлением и в 2024 году и сохраняется в числе приоритетов у 50% респондентов, тогда как другие FinOps практики по сравнению с прошлым годом снизились. Также упоминались: управление и FinOps политики на масштабе (FinOps governance and policy at scale), организационное внедрение и согласование (Organizational adoption/alignment), оптимизация тарифов (rate optimization, включая RIs, SPs, CUDs), мультиоблачная отчетность (Multi-cloud cost reporting), управление расходами за пределами публичного облака, переход к unit экономике, автоматизация, поддержка со стороны руководства (Leadership buy-in), внедрение новых FinOps инструментов, архитектурные решения для облака, управление расходами на AI/ML, отчетность по углеродному следу облака, а также найм и развитие специалистов;
2. Будущие приоритеты FinOps практиков. На первом месте — управление и политика FinOps в масштабе (FinOps governance and policy at scale), далее следуют оптимизация рабочих нагрузок и сокращение потерь (Workload optimization and waste reduction), управление расходами за пределами публичного облака, переход к Unit-экономике (Unit economics) и точное прогнозирование затрат (Accurate forecasting of spend). В числе других направлений — автоматизация, организационное внедрение и выравнивание, полная аллокация облачных расходов, мультиоблачная отчетность, управление расходами на AI/ML, оптимизация тарифов (RIs, SPs, CUDs), внедрение новых инструментов FinOps, архитектурные решения для облака, поддержка со стороны руководства, отчетность по углеродному следу облака, а также найм и развитие специалистов. Наибольший рост значимости по сравнению с предыдущим годом продемонстрировали управление расходами на AI/ML (+4 позиции), управление расходами за пределами публичного облака (+5 позиций) и переход к unit-экономике (+5 позиций);
3. Ключевые механизмы реализации и развития FinOps. Организационное согласование (Organizational alignment), включая поддержку со стороны руководства (Leadership buy-in), остается основным условием достижения целей, хотя его значимость по сравнению с прошлым годом снизилась на 9%, что свидетельствует о постепенном укреплении практики. Одновременно заметно выросла роль инвестиций и инструментов (Investment and tooling) — на 20%: участники указывают на необходимость дополнительного времени, повышения квалификации (Upskilling), развития инструментального ландшафта и автоматизации. По мере закрепления организационной поддержки акцент смещается на ресурсы и продуктивность, особенно в условиях роста нагрузки на команды FinOps;
4. Практики FinOps планируют наращивать усилия по большинству направлений, сокращая активность лишь в немногих. В течение следующих 12 месяцев среднее число направлений, по которым специалисты намерены увеличить усилия, составляет около 12, тогда как снижение активности планируется лишь по 1-2 направлениям. Это свидетельствует о высокой текущей загрузке и подтверждает тенденцию к необходимости дополнительных инвестиций в развитие практик. В условиях ограниченных ресурсов существует риск распыления усилий, поэтому для максимизации эффекта практикам важно осознанно снижать фокус по менее приоритетным направлениям и концентрироваться на наиболее ценных возможностях;
5. Команды FinOps расширяют зону ответственности и управляют дополнительными направлениями технологических расходов. На вопрос о том, какие области затрат уже находятся в управлении FinOps и какие планируется добавить в течение ближайших 12 месяцев, наибольшую долю заняло управление расходами на SaaS — суммарно 65% ответов, включая самый высокий прогнозируемый прирост в следующем году (+25%). Понимание того, какие типы расходов переходят в зону FinOps, важно, однако не менее значимым является анализ того, какие именно возможности применяются к этим новым направлениям затрат и как трансформируется практики при расширении охвата;
6. При расширении зон ответственности FinOps практики в первую очередь применяют базовые возможности из доменов Understand Cloud Usage and Cost и Quantify Business Value фреймворка FinOps. Эти возможности направлены на формирование прозрачности, понимания структуры затрат и связи расходов с бизнес-ценностью и позволяют системно охватить новые области технологических расходов. По мере роста зрелости в этих направлениях можно ожидать, что к ним будет активнее применяться оптимизация, которая будет становиться приоритетом в определенные финансовые периоды и в контексте конкретных типов затрат по мере появления соответствующих возможностей для улучшений;
7. Более половины FinOps практиков планируют использовать FOCUS в течение ближайших 12 месяцев, однако существуют барьеры для его внедрения. На вопрос о планах использования FOCUS 18% респондентов ответили, что не собираются внедрять его, 24% еще определяются с подходом, и 57% уже имеют конкретные планы по применению. Среди тех, кто планирует использование, более половины намерены автоматически интегрировать FOCUS в свои пайплайны данных, треть рассчитывает применять сторонние инструменты или сервисы по мере их доступности, и 16% планируют использовать его для ручного анализа данных. В открытых ответах участники отметили препятствия для внедрения: нехватку времени и компетенций, технический долг, отсутствие нативной поддержки со стороны SaaS провайдеров, а также внутренние ограничения;
8. Пересечение дисциплин: ITFM и ITSM остаются ключевыми партнерами, тогда как TBM, ITAM и SAM все активнее интегрируются с FinOps. По сравнению с данными 2023 года усилилось сотрудничество с отдельными командами в большинстве направлений, наибольший рост зафиксирован в ITFM и ITSM. В случае ITAM и TBM наблюдается увеличение числа команд, объединенных с FinOps, при этом для ITAM также вырос формат взаимодействия с отдельными командами, тогда как по TBM сотрудничество с отдельными командами остается практически на прежнем уровне, а интегрированная модель развивается быстрее. Команды Sustainability/ESG продемонстрировали ограниченный рост сотрудничества и сокращение числа структур, что не подтвердило ожидания предыдущих исследований о масштабной интеграции этих направлений с FinOps;
9. Планируемые инвестиции в AI в основном сосредоточены в публичном облаке, при этом финансовый сектор активнее других инвестирует в дата-центры и частные облака. На вопрос о запланированных инвестициях в AI в ближайшие 12 месяцев большинство респондентов указали публичные облачные решения: 69% планируют инвестиции в SaaS, тогда как 30% — в дата-центры или частные облака. При этом 97% организаций инвестируют в AI сразу в нескольких инфраструктурных направлениях, что усиливает потребность в расширении зон ответственности FinOps за пределы традиционного публичного облака;
10. Наиболее значимые активности по управлению расходами на AI относятся к доменам Understand Cloud Usage and Cost и Quantify Business Value фреймворка FinOps. В приоритете находятся такие возможности, как аллокация (Allocation), загрузка данных (Data ingestion), отчетность (Reporting), выявление аномалий (Anomaly detection), планирование и прогнозирование (Planning and forecasting), что отражает потребность прежде всего обеспечить прозрачность и базовое понимание структуры затрат на AI. Оптимизация при этом остается существенно менее приоритетной задачей.

Основные результаты из отчета State Of FinOps 2025 приведены ниже: