В апреле 2026 года вышел отчет
State of Analytics Engineering Report 2026, подготовленный компанией dbt Labs. Отчет основан на 363 ответах специалистов по данным и руководителей из разных отраслей и регионов. 73% респондентов являются практикующими специалистами (Practitioners), 27% являются руководителями (Leaders), которые занимают управленческие и руководящие позиции в командах данных. Отчет посвящен внедрению AI в работу с данными, ценности AI и риску неверных данных, опасениям в области управления данными (Data Governance), приоритетам доверия и скорости, сложностям подготовки данных, бюджетам команд данных и затратам на инфраструктуру, а также планам по инвестициям.
Что интересного мы отметили в отчете:
- Разработка с помощью AI стала частью ежедневной работы. Главный приоритет внедрения AI в организациях: разработка с помощью AI или агентная разработка (Agentic Coding) для работы с данными (72%). Далее следуют диалоговая аналитика (Conversational Analytics, 57%), поиск и исследование данных с помощью AI (Data Discovery, 57%) и управление пайплайнами данных с помощью AI (24%);
- AI повышает продуктивность и усиливает риск неверных данных. 77% респондентов видят ценность AI в повышении продуктивности команды данных, 72% в разработке с помощью AI или агентной разработке. Главные сложности при подготовке данных: галлюцинации и неверные данные (71%), низкое качество данных (53%), неоднозначное владение данными (Data Ownership, 41%), недостаток доверия со стороны заинтересованных сторон (24%). 83% респондентов называют повышение доверия к данным и командам данных главной целью организации;
- Опасения в области управления данными остаются высокими. Главное опасение, связанное с влиянием AI на работу с данными: предоставление неверных или галлюцинированных данных заинтересованным сторонам и руководству (72% практикующих специалистов и 70% руководителей). Далее следуют раскрытие чувствительных данных большим языковым моделям (LLM) и другие риски безопасности (68% и 61%), снижение качества кода или проблемы с данными, внесенные AI в кодовую базу (51% и 41%), сложности в обучении и освоении лучших практик внедрения (42% и 48%), сбои в системах данных из-за AI, такие как удаленные таблицы или данные (41% и 36%), отсутствие четкого бизнес-обоснования внедрения AI (40% и 39%), угроза рабочим местам или изменение ролей из-за внедрения AI (32% и 24%);
- Доверие и скорость становятся главными приоритетами. Доля респондентов, считающих повышение доверия к данным и командам данных важным или очень важным приоритетом, выросла с 66% в 2025 году до 83% в 2026 году. Доля респондентов, выделяющих ускорение поставки продуктов данных (Data Products), выросла с 50% до 71%, снижение стоимости получения инсайтов с 48% до 53%;
- Низкое качество данных остается главной сложностью при подготовке данных. В 2025 и 2026 годах респонденты выделяют низкое качество данных (56% и 53%), неоднозначное владение данными (40% и 41%), низкую грамотность заинтересованных сторон в работе с данными (Data Literacy, 39% и 36%), интеграцию данных из разных источников (35% и 27%), недостаток доверия к данным со стороны заинтересованных сторон (33% и 24%). Неоднозначное владение данными является единственной сложностью, доля которой выросла;
- Доверие как сложность снижается, доверие как приоритет растет. Доля респондентов, отмечающих недостаток доверия к данным как сложность, снизилась с 33% в 2025 году до 24% в 2026 году. Доля респондентов, называющих повышение доверия к данным приоритетом, выросла с 68% до 83%;
- Бюджеты большинства команд данных растут или остаются на прежнем уровне. По сравнению с прошлым годом бюджет команды данных значительно вырос у 7% респондентов, незначительно вырос у 29%, остался без изменений или изменился незначительно у 28%, незначительно сократился у 9%, значительно сократился у 6%;
- Затраты на инфраструктуру данных растут быстрее бюджетов команд данных. О росте бюджетов команд данных сообщили 36% респондентов, о росте затрат на хранилище данных и вычислительные ресурсы (Warehouse/Compute) сообщили 57%;
- Руководители чаще практикующих специалистов планируют наращивать инвестиции. В ближайшие 12 месяцев увеличить инвестиции планируют 38% руководителей и 27% практикующих специалистов, сохранить на прежнем уровне 49% и 47%, сократить 6% и 7%.
Основные инсайты из отчета State of Analytics Engineering Report 2026 приведены ниже: