В начале 2026 года был опубликован отчет
Headcount benchmarks for DevProd teams Q1 2026 от компании DX. Авторы проанализировали данные 39 компаний с разным размером инженерных команд из нескольких отраслевых сегментов и изучили тенденции в организационном составе команд, связанных с Developer Productivity и Developer Experience. Результаты анализа показали, что руководители инженерных подразделений обычно выделяют от 2% до 6% общей численности персонала на централизованные команды продуктивности разработчиков. Данное соотношение не является линейным: при масштабировании организации свыше 1000 инженеров доля выделенного персонала последовательно снижается за счет использования инструментов и автоматизации.
Определение категории продуктивности разработчиковДля обеспечения точности бенчмарков авторы уточняли определение того, что считается командой, сфокусированной на продуктивности разработчиков. Рассматривали только команды, однозначно посвященные внутренним платформам, продуктивности разработчиков и опыту разработчиков, и не включали в анализ команды SRE или инфраструктуры.
В анализ были включены следующие команды:
- Продуктивность и опыт разработчиков (Developer Experience and Productivity): команды, явно названные "Developer Experience", "DevEx", "Developer Productivity", "Developer Enablement" или "Engineering Enablement";
- Эффективность инженерии (Engineering Effectiveness): команды, сфокусированные на "Engineering Productivity", "Engineering Effectiveness" или "Engineering Excellence";
- Инженеры внутренних платформ разработки (Internal Developer Platform Engineers): группы, создающие "Internal Developer Platforms", "Internal Developer Portals", "Developer Frameworks", "Documentation Systems", "Service Catalogs" или "Developer Tools";
- Инфраструктура сборки и релизов (Build & Release Infrastructure): команды "CI Infrastructure", "CI Platform", "Build Infrastructure", "Build Systems", "Core Automation Platforms", сфокусированные на CI/CD, а также команды "Release Engineering";
- Развитие и поддержка разработчиков (Developer Education and Support): команды "Developer Education", "Engineering Support Organization" и команды по онбордингу разработчиков;
- Тестовая инфраструктура (Test Infrastructure): команды, посвященные "Test Infrastructure" и "Test Frameworks" (без учета QA и продуктового тестирования).
Из анализа были исключены несколько категорий, которые часто ошибочно объединяют с инструментами разработки:
- Общая облачная инфраструктура (General Cloud Infrastructure): команды Cloud Operations, управления дата-центрами, инфраструктуры хранения данных и сетевой инфраструктуры;
- Команды бизнес платформ (Business Platform Teams): "Data Platform", "ML Platform", "Analytics Platform", "Payment Platform", "Content Platform" и другие продуктовые или клиентские платформы;
- Site Reliability Engineering (SRE): команды SRE критически важны, при этом их фокус направлен на надежность Production, а не на инструменты разработки (за исключением случаев, когда они явно названы ориентированными на разработчиков);
- Инфраструктура безопасности (Security Infrastructure): команды Security Operations, комплаенса и инфраструктурной безопасности;
- Продуктовая инфраструктура (Product Infrastructure): команды, создающие инфраструктуру для клиентских продуктов, в отличие от внутренних инструментов;
- Лабораторная инфраструктура (Lab Infrastructure): физическая и виртуальная инфраструктура для тестирования и валидации продукта.
Большинство компаний выделяют 4,7% инженерного персонала на продуктивность разработчиковПри анализе первой выборки с численностью менее 1000 инженеров авторы установили, что большинство компаний выделяют от 2% до 6% общей численности инженерного персонала на централизованные функции продуктивности разработчиков, со средним значением 4,7%. Отдельные компании превышают 8% на верхней границе диапазона, другие остаются ниже 2%.
Для средней компании это означает примерно 1 инженера по продуктивности на 17 разработчиков в верхнем диапазоне, либо 1 на 50 инженеров в нижнем диапазоне. Эти показатели закономерны с учетом различий в инженерной культуре, архитектуре репозиториев и сборки, а также общего отношения к продуктивности. Отчеты
DORA State of DevOps указывают на инвестиции в диапазоне 10-20%, распределенные между централизованными командами и работой по продуктивности. Исследование от DX фокусируется на централизованных, явно названных ролях. В целом более высокий уровень инвестиций наблюдается среди инженерных команд со сложными развертываниями (Microservices, Polyglot stacks, Monorepo), более низкий уровень инвестиций характерен для команд, сфокусированных преимущественно на CI/CD с монолитной архитектурой.
При анализе соотношения численности персонала авторы также изучили структуру команд:
- Даже при наличии 20 инженеров по продуктивности в двух компаниях, организация этих специалистов может существенно различаться;
- Большинство организаций распределяют участников команд продуктивности разработчиков между 2 и 6 отдельными командами;
- Отдельные компании применяют специализированную модель, формируя до 15 специализированных команд для решения конкретных задач, таких как оптимизация тестирования или развитие внутренних порталов;
- Другие компании предпочитают единое централизованное подразделение Developer Experience или Developer Productivity, объединяющее все функции Enablement в рамках одной структуры.
Бенчмарки по размеру компании и отраслевому сегментуДиапазон 2-6% представляет собой общий бенчмарк, при этом данные показывают нелинейный характер инвестиций. При росте инженерной организации свыше 1000 инженеров доля выделенного на DevProd персонала начинает снижаться. Это связано с эффектом убывающей отдачи: по мере роста и масштабирования команды продуктивности разработчиков получают возможность использовать автоматизацию, обмен знаниями, инструменты и командное взаимодействие для снижения потребности в дополнительном персонале.
Также были выявлены явные различия в подходах разных отраслей к инвестициям в DevProd:
- Технологические компании (4,89%): компании этого сегмента лидируют, в среднем выделяя одного специалиста по продуктивности на 20 инженеров. Поскольку программное обеспечение является для них основным источником прибыли, более быстрая поставка функционала напрямую влияет на финансовые показатели;
- Финтех и финансовые услуги (4,36%): организации этого сегмента следуют близко за технологическим сектором по мере модернизации инфраструктуры и приоритизации скорости разработки;
- Ритейл (3,8%) и крупные предприятия (Large Enterprise, 3,32%): эти сегменты демонстрируют более низкие показатели, при этом для крупных предприятий это может быть связано с эффектом убывающей отдачи.
Как использовать эти показателиДанные показатели следует использовать как ориентир для технологической и инженерной стратегии, без применения их в качестве строгой квоты. Оптимальный размер команды учитывает отраслевые средние значения совместно со специфическими узкими местами, с которыми сталкиваются разработчики компании.
При формировании нового центра компетенций (Center of excellence) данные соотношения можно использовать для установления первоначальной численности персонала. Для обеспечения реальной отдачи от инвестиций рекомендуется сочетать эти бенчмарки с фреймворками, например
DX Core 4, для отслеживания фактического устранения барьеров и улучшения условий работы разработчиков. Детальное сравнение сравнение Platform и DevEx команд в компаниях доступно в
отдельном обзоре.
Основные данные из отчета и бенчмарка
Headcount benchmarks for DevProd teams Q1 2026: