Обзор The Engineering Leadership Report 2026

В середине 2026 года вышел отчет The Engineering Leadership Report 2026 о том, как эволюционирует инженерное лидерство и что это означает для будущего роли инженерного руководителя. Отчет опубликован в июне 2026 года и подготовлен сообществом LeadDev, которое объединяет инженерных руководителей, технических лидеров и менеджеров по всему миру, регулярно проводит конференции LDX, а также поддерживает платформу LeadDev с целью профессионального развития технических лидеров, обмена опытом и обсуждения актуальных проблем. В сообщество входят такие эксперты как Pat Kua, Tanya Reilly, Cat Hicks и другие.

Текущий отчет третий по счету, предыдущий вышел в 2025 году. В этом году отчет охватывает пять направлений: изменения в организациях, эволюцию роли инженерного руководителя, состояние внедрения AI, влияние на инженерные кадры и человеческую цену трансформации.

В опросе приняли участие 600 респондентов: менеджеры инженеров (Manager of engineers, 37%), менеджеры менеджеров (Manager of managers, 18%), старшие индивидуальные исполнители (Senior individual contributor, 16%), техлиды (Tech lead, 11%), разработчики (Software engineer, 9%) и технические директора (CTO, 6%).

Что интересного мы отметили в отчете:

1. Реорганизация команд остается самым массовым организационным изменением. За последние 12 месяцев 67% компаний провели реорганизацию структуры команд или подразделений, этот показатель держится на одном уровне три года подряд. Заморозку найма отметили 35% респондентов, увольнения 33%, оба показателя практически совпадают с прошлым годом и заметно ниже уровня 2024 года. Требования к работе из офиса усилили 24% компаний, гибридный или удаленный формат расширили лишь 4%;
2. Сокращения управленческих позиций сместились на средний и верхний уровни. Среди компаний, сокративших число менеджеров, сокращения затронули менеджеров среднего уровня (Middle management) в 65% случаев против 56% в 2025 году. Доля сокращений линейных менеджеров (Line management) снизилась с 67% до 59%. Сокращения высшего руководства (Upper management), включая CTO, VP и Head of Engineering, растут третий год подряд и достигли 23%;
3. AI для внутренних задач стал главным приоритетом инженерных команд на ближайшие 12 месяцев. Использование AI для внутренних задач приоритизируют 77% респондентов против 45% в 2025 году. Следом идут добавление новой функциональности (71%) и оптимизация затрат, повышение продуктивности и эффективности (52%). AI для клиентских сценариев приоритизируют 46% респондентов;
4. Без учета AI главной инициативой инженерной трансформации является развитие инженерных процессов и зрелости поставки. Эту инициативу назвали приоритетной 32% организаций. На втором месте повышение надежности, наблюдаемости (Observability) и операционного совершенства (Operational excellence) с 25%, на третьем модернизация унаследованных систем (Legacy systems) с 16%. Создание или развитие внутренней платформы разработки (Internal developer platform) выбрали 8% организаций;
5. Зона ответственности руководителей продолжает расширяться. О расширении своего функционального охвата сообщили 63% респондентов, о сокращении лишь 3%. Объем практической технической работы, включая написание кода, парное программирование и ревью кода, вырос у 36% респондентов. Число прямых подчиненных увеличилось у 29%;
6. Практическая техническая работа возвращается в повседневную деятельность руководителей и старших инженеров. Сильнее всего этот тренд проявился у Advanced engineer (Staff, Principal, Distinguished): рост объема такой работы отметили 52% против 30% в 2025 году. У менеджеров инженеров этот показатель вырос с 20% до 35%, у CTO с 28% до 41%. Менеджеры менеджеров остаются наиболее стабильной группой: 61% из них сохранили прежний объем технической работы;
7. Рабочая нагрузка выросла у большинства ролей, сильнее всего у Advanced engineer. Больше часов в неделю по сравнению с прошлым годом работают 53% Advanced engineer против 28% в 2025 году. Среди менеджеров инженеров и менеджеров менеджеров больше работают 44% и 46% соответственно. Среди CTO доля работающих больше снизилась с 52% до 46%;
8. Интерес к возвращению в роль индивидуального исполнителя (Individual contributor) растет, наиболее заметно среди менеджеров менеджеров. Доля менеджеров менеджеров, которые рассматривают такой переход, выросла вдвое: с 14% до 29%. Среди менеджеров инженеров и CTO переход продолжают рассматривать 34% против 30% годом ранее. Половина менеджеров инженеров и CTO такой переход не рассматривала;
9. AI инструменты и агенты для разработки широко используются в большинстве инженерных организаций. 12% организаций внедрили их во всех командах для всех сценариев, еще 42% широко используют во многих командах. Отказываются от использования AI лишь 1% организаций. Лично респонденты чаще всего используют чат-интерфейсы на базе LLM (79%) и инструменты в IDE (71%). CLI агенты, способные выполнять команды терминала, запускать тесты и вносить изменения в несколько файлов, использует 64% респондентов, AI инструменты для ревью кода и аудита безопасности 62%;
10. Продуктивность разработчиков является главным направлением внедрения AI. Повышение продуктивности разработчиков с помощью ассистентов и генерации кода назвали приоритетом 55% организаций. Автоматизацию инженерных процессов с помощью агентных инструментов (Agentic tools) или CI/CD выбрали 19%. Оценка ROI и влияния на продуктивность остается приоритетом лишь для 3% организаций, Platform Engineering и SRE не выбрал ни один респондент;
11. Управление AI агентами стало ключевым навыком для развития. В течение следующего года навыки управления AI агентами планируют развивать 73% респондентов против 60% в 2025 году. Интерес к координации автономных систем вырос с 35% до 48%. Интерес к промпт-инжинирингу (Prompt engineering) остался на уровне 53%, к кастомизации моделей и MLOps снизился;
12. Оценка влияния AI на продуктивность опирается преимущественно на обратную связь сотрудников. Обратную связь сотрудников об используемых инструментах применяют 63% организаций. Количественные метрики используются значительно реже: время разработки функциональности применяют 31%, частоту неудачных изменений (Change failure rate) и откатов pull request 22%, время на ревью и доработку сгенерированного AI кода 21%. Еще около четверти организаций рассматривают внедрение каждой из этих метрик в ближайшие 6-12 месяцев;
13. Главные опасения руководителей связаны с качеством и сопровождаемостью кода. Влияние на сопровождаемость кода (Code maintainability) беспокоит 73% респондентов, качество результатов 71%. Влияние AI на возможности Junior разработчиков войти в профессию и развиваться в ней беспокоит 62%, угрозы безопасности 58%. Об отсутствии серьезных опасений сообщил лишь 1% респондентов;
14. Основным эффектом AI для работы с инженерными талантами стало развитие навыков существующих инженеров. Повышением квалификации инженеров для эффективной работы с AI занимаются 49% респондентов. Рост ожиданий к продуктивности команд отмечают 18%, пересмотр профилей найма и требуемых навыков 12%. Поддержку развития Junior инженеров в условиях работы с AI выстраивают лишь 4%;
15. Обеспокоенность гарантиями занятости растет третий год подряд. Большее беспокойство о сохранении работы по сравнению с прошлым годом испытывают 46% респондентов против 42% в 2025 году и 39% в 2024 году. Сильнее всего обеспокоенность выросла у разработчиков: с 41% до 61%. У CTO этот показатель вырос с 28% до 43%. У техлидов доля снизилась с 61% до 49%.

Основные результаты из отчета The Engineering Leadership Report 2026 приведены ниже: