В мае 2025 года сообщество InfoQ выпустило ежегодный отчёт
Culture and Methods Trends, в котором представлены главные тенденции в области инженерной культуры и методов разработки.
InfoQ — это международное сообщество для инженеров, архитекторов и технических лидеров, которое проводит конференции QCon и Dev Summit, выпускает статьи, подкасты и аналитические отчёты о развитии технологий, инженерных культуры и практик в индустрии. Отчёт подготовлен редакцией InfoQ в сотрудничестве с ведущими экспертами индустрии, среди которых
Shane Hastie, Charity Majors,
Ben Linders,
Craig Smith и др.
В отчётах используется модель Джеффри Мура —
Crossing the Chasm, которая показывает, какие практики находятся на стадии экспериментов у новаторов (
Innovators), какие набирают массовое распространение (
Early Adopters,
Early Majority), а какие уже стали стандартом в индустрии (
Late Majority).
Практики на стадии экспериментов (
Innovators):
- Vibe coding — подход, предполагающий формулирование задачи и функциональности на естественном языке с преобразованием описания в код AI агентом;
- AI-enhanced observability — использование AI для анализа телеметрии и логов, чтобы быстрее выявлять аномалии и предсказывать сбои;
- Ethical AI guardrails — формирование этических рамок и правил для ответственного использования AI в разработке;
- Junior engineer acceleration programs — создание программ для ускоренного развития и адаптации младших инженеров;
- Engineering metrics optimization — оптимизация инженерной аналитики и метрик для более точного выявления узких мест и повышения эффективности команд;
- Flow engineering — проектирование процессов для оптимизации потоков работы и сокращения задержек;
- Climate conscious software engineering — разработка программного обеспечения с учётом энергопотребления и экологического следа;
- Systemic and leadership coaching — проведение обучения, направленного на развитие системного мышления и лидерских компетенций.
Практики, которые начинают активно внедрять (
Early Adopters):
- AI/ML-assisted code review — автоматизация ревью кода с помощью моделей AI и ML;
- Platform engineering — проектирование и развитие внутренних платформ как продуктов для улучшения опыта разработчиков;
- DevEx metrics — внедрение метрик Developer Experience для измерения удобства и эффективности работы разработчиков;
- AI tool governance — управление использованием AI инструментов через политики, стандарты и процессы качества;
- Data lake observability — хранение данных Observability в едином хранилище для унифицированного анализа;
- Observability cost management — внедрение практик контроля и оптимизации затрат на Observability;
- Tight feedback loop automation — автоматизация процессов для сокращения времени между изменением кода и его развертыванием в Production;
- Team psychological safety metrics — использование метрик для оценки и мониторинга психологической безопасности в командах;
- Product operating model — переход к операционной модели управления командами через продуктовый подход;
- Team self-selection — практика, при которой сотрудники сами выбирают, в каких командах и проектах работать.
Практики, которые становятся массовыми (
Early Majority):
- Large language models in software development — использование LLM для генерации кода, документации, тестов и поддержки;
- AI-human pair programming — совместная работа с AI в формате парного программирования;
- Developer experience design — проектирование инструментов и процессов с акцентом на удобство разработчиков;
- Cross-team collaboration tools — использование инструментов для улучшения взаимодействия между командами;
- Quality assurance for AI-generated code — внедрение QA-практик для проверки качества кода, созданного AI;
- Wellbeing and mental health support — развитие программ поддержки психологического и эмоционального состояния сотрудников;
- Deliberately diverse teams — формирование разнообразных по опыту и культуре команд;
- Craftsmanship — развитие культуры инженерного мастерства с акцентом на качество кода, архитектуры и профессиональный рост.
Практики, ставшие стандартом в индустрии (
Late Majority):
- DevSecOps — интеграция практик безопасности в SDLC процессы;
- Pragmatic Agility — адаптация практик Agile под реальные условия компании и команд;
- Observability standardization — стандартизация инструментов и практик Observability в организациях;
- Remote-first practices — построение процессов и культуры, изначально ориентированных на распределённые команды;
- Staff-plus career paths — развитие карьерных траекторий для инженеров старшего уровня за пределами менеджмента;
- Post-DevOps team structures — внедрение новых структур команд, выходящих за рамки DevOps топологий;
- Cross-functional teams — формирование кросс-функциональных команд, объединяющих разработку, эксплуатацию и бизнес.
Основные технологии из отчета
InfoQ Culture and Methods Trends Report 2025 приведены ниже: