Team API

Обзор The CNCF Annual Cloud Native Survey

В начале 2026 года фонд Cloud Native Computing Foundation (CNCF) совместно с Linux Foundation Research выпустили ежегодный отчет The CNCF Annual Cloud Native Survey: The Infrastructure of AI’s Future, в котором рассматриваются взгляды организаций на внедрения Сloud Native технологий.

В ходе опроса были собраны данные от 628 респондентов из различных отраслей, компаний разного размера и географических регионов. 98% организаций в настоящее время используют Cloud Native технологий, а экосистема CNCF включает 234 проекта на различных уровнях зрелости, которые поддерживают более чем 270 000 контрибьюторов со всего мира. В отчете анализируются паттерны внедрения, практики развертывания и формирующиеся тренды в Cloud Native ландшафте, а также предоставляются бенчмарк данные, позволяющие организациям оценить собственную Cloud Native зрелость.

В отчете сформулированы три ключевых вывода:
  • Kubernetes эволюционировал из оркестратора контейнеров в инфраструктурную платформу для AI: 66% организаций запускают AI на Kubernetes;
  • Зрелость Cloud Native развивается по предсказуемой модели: организации последовательно проходят четыре этапа: исследователи (Explorers), последователи (Adopters), практики (Practitioners) и инноваторы (Innovators);
  • Сохраняется разрыв между амбициями в области AI и фактической готовностью инфраструктуры: 47% организаций развертывают AI модели эпизодически, а 52% не занимаются обучением моделей.

Что интересного мы отметили в отчете:
  1. Kubernetes становится основной платформой для размещения AI инференса (AI inference workloads). В сумме 66% организаций используют Kubernetes: 23% размещают на нем весь инференс, еще 43% — часть из него, что указывает на поэтапное и осознанное внедрение. Полный отказ от Kubernetes для инференса характерен для меньшинства: 18% не используют Kubernetes и не планируют этого, 12% считают его избыточным для своих задач, и лишь 4% применяют альтернативные решения;
  2. Для большинства организаций AI это прежде всего инференс и потребление моделей, а не их разработка и обучение. Для инференса организации используют разнообразные подходы: 37% полагаются на managed API, 27% самостоятельно размещают модели в облаке и 25% — on-premises. Одновременно 34% вовсе не применяют генеративный AI для инференса. В части обучения и построения моделей картина иная: большинство организаций (52%) не обучают и не создают модели, а среди тех, кто это делает, доминирует собственная облачная инфраструктура (28%) и on-premises (21%), тогда как гибридные и полностью сторонние варианты остаются нишевыми;
  3. Частота развертывания AI моделей в Production окружении остается низкой и нерегулярной. Почти половина организаций разворачивает модели лишь эпизодически, несколько раз в год (47%), что указывает на экспериментальный или проектный характер использования AI. Регулярные циклы поставки встречаются заметно реже: 16% выполняют развертывания ежемесячно и 14% — еженедельно. Ежедневные развертывания достигают только 7%, что подчеркивает высокие барьеры зрелости, связанные с CI/CD, валидацией моделей и эксплуатационными рисками;
  4. Использование Kubernetes для выполнения AI/ML задач в большинстве организаций сосредоточено на прикладных сценариях. Наиболее распространены экспериментирование с моделями (48%) и инференс в реальном времени (44%), а также пакетные AI/ML-конвейеры и предобработка данных (40%). Обучение крупномасштабных моделей и разметка данных используются значительно реже, что подтверждает роль Kubernetes прежде всего как платформы для запуска и эксплуатации моделей. Более зрелые MLOps практики, включая мониторинг моделей, автоматическое переобучение и подбор гиперпараметров, пока остаются нишевыми;
  5. Внедрение Cloud Native технологий стабилизировалось на высоком уровне и вышло за пределы ранней стадии. Доля организаций, сообщающих о широком использовании, выросла с 54% в 2023 году до 60% в 2024 году и сохранилась на уровне 59% в 2025 году. Одновременно сокращается сегмент начального внедрения и тех, кто еще не начал использовать Cloud Native технологии, что подтверждает переход из экспериментального подхода в стандартную практику разработки и поставки;
  6. Использование контейнеров продолжает устойчиво расти. Доля организаций, применяющих контейнеры для большинства или всех Production приложений выросла с 41% в 2023 году до 56% в 2025 году, что указывает на переход контейнеров в статус стандартной инфраструктурной практики. Одновременно сокращается доля пилотирования и оценки в тестовых средах — с 11% до 6%, а также сегмент планирования внедрения, что подтверждает завершение фазы экспериментов. Число организаций без ближайших планов использования контейнеров остается минимальным, на уровне 2%;
  7. Главным вызовом в организациях в 2025 году стали изменения инженерной культуры в командах разработки (Cultural changes) — 47%, за которыми следуют недостаток обучения (Lack of training), безопасность, CI/CD и мониторинг. Для сравнения, в 2024 году в топ-3 проблем входили изменения инженерной культуры, CI/CD и недостаток обучения, что указывало на начало перехода от сугубо технических ограничений к вопросам процессов, практик и навыков. В 2023 году доминировали исключительно технические проблемы: безопасность, сложность (Complexity) и мониторинг. В совокупности эта динамика отражает рост зрелости контейнерных платформ, при котором основные барьеры смещаются из области технологий в область организационных изменений, обучения и инженерной культуры;
  8. Kubernetes окончательно закрепился как стандартная платформа в индустрии. В 2025 году 82% организаций используют Kubernetes в промышленной эксплуатации, еще 12% находятся на этапе пилотирования или активной оценки в тестовых средах и лишь 6% не используют Kubernetes вовсе. В сравнении с предыдущими годами видно расширение использования: доля пользователей Kubernetes выросла с 66% в 2023 году до 80% в 2024 году и достигла 82% в 2025 году;
  9. Профили зрелости Cloud Native. Чтобы лучше понять, на каком этапе находятся организации, авторы классифицировали их по уровням внедрения Cloud Native технологий: Cloud Native Explorers (8%, начинают использовать Cloud Native технологии, такие организации экспериментируют с контейнерами и базовыми развертываниями), Cloud Native Adopters (32%, используют Cloud Native технологии для части разработки и развертываний, такие организации применяют Cloud Native технологии выборочно, для отдельных проектов или команд), Cloud Native Practitioners (34%, используют Cloud Native технологии для большей части разработки и развертываний, в этих организациях Cloud Native технологии применяются массово в рамках большинства инициатив), Cloud Native Innovators (25%, используют Cloud Native технологии для всей разработки и всех развертываний, такие организации достигли комплексной трансформации на уровне всей организации);
  10. Профиль Cloud Native Explorers в основном представлен крупными и географически распределенными организациями, находящимися на раннем этапе внедрения Cloud Native технологий. Наибольшая доля таких организаций сосредоточена в Европе (48%) и Америке (43%). По размеру компании преобладают крупные организации с численностью 5000 и более сотрудников (45%), что указывает на влияние масштаба, сложности и накопленного технического долга на темпы внедрения. Доля выручки, получаемой от Cloud Native технологий, продуктов и сервисов, в среднем составляет лишь 10%, что подтверждает экспериментальныи характер для этого профиля и отсутствие критической зависимости бизнеса от этих технологий на данном этапе;
  11. Профиль Cloud Native Adopters показывает переход от экспериментирования к расширению использования Сloud Тative технологий. Географически эта группа в наибольшей степени представлена в Европе. По размеру компании профиль более сбалансирован, однако преобладают крупные организации: 39% имеют 5000 и более сотрудников, еще 33% — от 500 до 4999 сотрудников, что указывает на масштабирование Cloud Native в сложных корпоративных средах. Средняя доля выручки, получаемой от Cloud Native технологий, продуктов и сервисов, составляет 26%, что отражает стадию раннего роста, при которой Cloud Native уже приносит измеримую бизнес ценность, но еще не является основой бизнес модели;
  12. Профиль Cloud Native Practitioners отражает переход Cloud Native технологий в массовую практику разработки и поставки. Географически этот профиль в наибольшей степени представлен в Европе. По размеру компании распределение более равномерное: 38% организаций имеют 5000 и более сотрудников, 29% — от 500 до 4999 сотрудников и 33% — от 1 до 499 сотрудников, что указывает на широкую применимость Cloud Native подходов в компаниях разного масштаба. Средняя доля выручки, получаемой от Cloud Native технологий, продуктов и сервисов, составляет 35%;
  13. Профиль Cloud Native Innovators показывает наивысший уровень зрелости cloud native технологий. Географически этот профиль представлен преимущественно в Европе и Америке. Ключевое отличие этого профиля — доминирование небольших организаций: 55% компаний имеют от 1 до 499 сотрудников, что указывает на преимущества гибкости, отсутствия legacy инфраструктуры и более быстрых организационных изменений. Доля выручки, получаемой от Cloud Native технологий, продуктов и сервисов, достигает 57%, что подтверждает, что Cloud Native является базовой инфраструктурой и фундаментом бизнес модели, а конкурентные преимущества формируются за счет зрелости платформы и инженерных практик.
  14. Анализ технологических дорожных карт (Technology roadmap) показывает четкую зависимость между уровнем зрелости Cloud Native и внедрением современных инфраструктурных технологий в Production окружения. Service mesh используется у 39% Cloud Native Innovators, 33% Practitioners, 28% Adopters и лишь у 16% Explorers, что подчеркивает высокий порог зрелости и организационной готовности для этого класса технологий. Контейнеры для запуска stateful приложений демонстрируют более широкое распространение, но также растут вместе со зрелостью, отражая переход контейнеров в роль универсальной платформы. Serverless архитектура следует схожей траектории: 29% у Explorers, 33% у Adopters, 59% у Practitioners и 64% у Innovators, что указывает на ее применение преимущественно в организациях с развитой платформой, CI/CD и практиками эксплуатации;
  15. Анализ циклов разработки, релизов и автоматизации демонстрирует расслоение организаций по уровню Cloud Native зрелости. Частые коммиты кода характерны для 74% Cloud Native Innovators и 66% Practitioners, тогда как среди Adopters этот показатель снижается до 56%, а у Explorers составляет лишь 35%. Аналогичная динамика наблюдается в частоте ежедневных релизов (Daily release cycles): 41% у Innovators, 31% у Practitioners, 23% у Adopters и только 12% у Explorers, что указывает на принципиально разный темп поставки. Уровень автоматизации релизов, при котором более 60% релизов автоматизированы, также напрямую коррелирует со зрелостью: 59% у Innovators, 52% у Practitioners, 29% у Adopters и лишь 6% у Explorers;
  16. Анализ применения принципов GitOps (GitOps principles) показывает, что GitOps является маркером высокой Cloud Native зрелости. Cloud Native Explorers не применяют GitOps, что указывает на отсутствие необходимых предпосылок на раннем этапе. У Cloud Native Adopters этот показатель достигает 23%, отражая точечное и ограниченное внедрение GitOps в отдельных командах или инициативах. Среди Cloud Native Practitioners уже 50% организаций используют GitOps как одну из ключевых практик развертывания, а среди Cloud Native Innovators этот показатель вырастает до 58%, что свидетельствует о системном использовании GitOps на уровне всей организации. В совокупности данные подтверждают, что GitOps выступает завершающей практикой (Capstone practice), которая требует значительного объема предварительной фундаментальной работы;
  17. Анализ использования инструментов CI/CD показывает, что CI/CD является базовой и практически обязательной практикой по мере роста Cloud Native зрелости. Уже на уровне Cloud Native Explorers инструменты CI/CD применяются в 42% организаций, что делает CI/CD одной из первых внедряемых практик. Среди Cloud Native Adopters этот показатель возрастает до 71%, отражая переход от экспериментов к системному управлению пайплайнами. Среди Cloud Native Practitioners использование CI/CD достигает 90%, а у Cloud Native Innovators — 91%. В отличие от GitOps, CI/CD выступает не завершающей, а входной практикой Cloud Native трансформации, создающе техническую основу для автоматизации, частых релизов и дальнейшего развития платформенных подходов;
  18. Анализ CNCF проектов со статусом Graduated подтверждает, что по мере роста зрелости организации сначала стандартизируют фундаментальные платформенные технологии, а затем последовательно осваивают более сложные и специализированные инструменты экосистемы CNCF. Проекты CNCF со статусом Graduated представляют собой наиболее зрелые и готовые к эксплуатации технологии в экосистеме Cloud Native. Такие проекты продемонстрировали широкое внедрение и устойчивый вклад со стороны сообщества. Базовые инфраструктурные компоненты экосистемы — Kubernetes, Helm и etcd — используются подавляющим большинством организаций, что подтверждает их статус де-факто стандартов Cloud Native инфраструктуры. К ним примыкают ключевые проекты наблюдаемости и базовой инфраструктуры: Prometheus, CoreDNS и containerd. Проекты более прикладного и специализированного уровня (Cert Manager, Argo) демонстрируют более умеренное распространение, тогда как fluentd, Istio, cri-o, Envoy и Harbor применяются выборочно, в зависимости от архитектурных паттернов и требований;
  19. Анализ CNCF проектов со статусом Incubating показывает, что организации последовательно осваивают новые инфраструктурные и платформенные компоненты. Проекты CNCF со статусом Incubating представляют следующее поколение технологий Cloud Native инфраструктуры, которые доказали свою жизнеспособность, но еще не достигли уровня широкого внедрения, характерного для проектов со статусом Graduated. Наиболее распространенными проектами являются CNI, OpenTelemetry, gRPC и Keycloak. Высокие доли оценки у OpenTelemetry, Backstage, Crossplane, Kubeflow, Knative и KubeVirt указывают на активное формирование следующего слоя платформенных сервисов, включая Developer portals, управление инфраструктурой как кодом, ML пайплайны и Serverless платформы.

Основные данные из отчета The CNCF Annual Cloud Native Survey приведены ниже:
Если вам интересно развитие Cloud Native технологий в вашей компании или команде, обращайтесь к нам за помощью. Мы помогаем развивать инженерную культуру и современные практики, проводим анализ Cloud Native процессов и практик разработки, тестирования, поставки и эксплуатации, готовим рекомендации по улучшению и помогаем их реализовать на практике.

Не забывайте подписываться на наш канал Enabling.team Insights, чтобы оставаться в курсе технологических трендов.