Обзор The State of AI-First Operations 2026

В марте 2026 года компания PagerDuty опубликовала отчет The State of AI-First Operations 2026. Отчет выходит пятый год подряд и ранее назывался State of Digital Operations. В опросе приняло участие 1000 респондентов: 40% составили руководители бизнеса, 30% IT руководители и 30% инженеры. Вопросы охватывали операционную устойчивость (Operational resilience), стоимость крупных инцидентов, метрики устойчивости, бюджеты, внедрение AI и доверие к AI в эксплуатации.

Для анализа респонденты были разделены на четыре сегмента:

• компании с ростом выручки за последние 12 месяцев (Revenue Risers);
• компании со стабильной или снижающейся выручкой (Revenue Underperformers);
• компании, активно внедряющие AI в эксплуатацию (AI Pioneers);
• компании, обсуждающие внедрение AI без перехода к использованию (AI Stragglers).

Что интересного мы отметили в отчете:

1. Большинство организаций считают свою эксплуатацию более устойчивой, чем год назад. 71% оценивают свою устойчивость и операционную зрелость выше уровня прошлого года, 17% на прежнем уровне, 12% ниже. Среди Revenue Risers рост устойчивости отмечают 74%, среди Revenue Underperformers 64%. Среди AI Pioneers этот показатель составляет 75%, среди AI Stragglers 66%;
2. Крупные инциденты обходятся организациям в сотни тысяч долларов в час. 68% организаций оценивают минимальный финансовый ущерб от крупного инцидента в $300 000 в час и более, 34% в $500 000 в час и более, 8% в $1 млн в час и более;
3. Сильнее всего крупные инциденты бьют по репутации. 52% называют главным источником финансового ущерба урон бренду и репутации (потерю доверия клиентов и их отток). Далее следуют затраты на восстановление, включая сверхурочную работу и экстренные расходы (50%), потеря продуктивности сотрудников (48%), снижение мотивации и выгорание разработчиков (42%), штрафы регуляторов (41%) и прямая потеря выручки (41%);
4. Бюджеты на операционную устойчивость продолжат расти. 77% организаций ожидают роста бюджета на операционную устойчивость в ближайшие 12 месяцев, 16% сохранения на прежнем уровне, 8% сокращения. Рост бюджета ожидают 82% Revenue Risers и только 62% Revenue Underperformers, среди AI Pioneers этот показатель составляет 79%, среди AI Stragglers 73%;
5. Компании с растущей выручкой опережают остальных по всем ключевым практикам. Revenue Risers чаще используют AI в эксплуатации (61% и 55%), применяют AI для управления доступностью (47% и 40%), связывают AI с ростом конкурентоспособности (44% и 37%), повышают устойчивость за счет консолидации инструментов на единой платформе (52% и 48%). Руководство Revenue Risers чаще рассматривает устойчивость как конкурентное преимущество (43% и 36%);
6. Большинство организаций уже активно внедряют AI в эксплуатацию. 59% активно используют AI в эксплуатации, 34% обсуждали внедрение без перехода к использованию, 7% не рассматривают AI на данный момент. Среди организаций, ставших устойчивее за год, AI активно используют 63%, среди ставших менее устойчивыми 53%;
7. AI Pioneers чаще измеряют влияние на бизнес. Метрики влияния на бизнес являются самым распространенным способом оценки операционной устойчивости (42%), среди AI Pioneers их используют 47%, среди AI Stragglers 37%. Далее следуют среднее время реагирования и среднее время устранения инцидентов, метрики влияния на клиентов (по 40%), частота деградаций и проблем с производительностью, MTTD (Mean Time to Detect, среднее время обнаружения) и MTTA (Mean Time to Acknowledge, среднее время подтверждения) (по 37%), доступность систем (35%), потерянные рабочие часы сотрудников (28%) и количество крупных инцидентов (27%). Самый большой разрыв между AI Pioneers и AI Stragglers наблюдается по MTTD (41% и 32%) и MTTA (40% и 33%);
8. Доверие к AI ниже всего в задачах, затрагивающих клиентов. 44% хотят всегда сохранять участие человека при выполнении действий по устранению, способных повлиять на клиентские системы, 43% при координации кросс-функционального реагирования, 42% при информировании заинтересованных сторон и клиентов о статусе инцидента, 40% при определении приоритета инцидента. Меньше всего участие человека требуется при оценке финансовых рисков и рисков соответствия требованиям, сборе данных после инцидент, обнаружении инцидентов и аномалий, сортировке и анализе первопричин.

Основные инсайты из отчета The State of AI-First Operations 2026 приведены ниже:

Если вам важно повысить устойчивость эксплуатации, связать надежность с бизнес результатами и выстроить эффективное применение AI в управлении инцидентами, обращайтесь к нам за помощью.
Мы помогаем CTO, руководителям команд инфраструктуры и эксплуатации развивать культуру, процессы и практики надежности, оценивать зрелость практик надежности и наблюдаемости, выстраивать процессы управления инцидентами, связывать SLI, SLO и бюджет ошибок с бизнес метриками, оценивать и внедрять AI в процессы эксплуатации с сохранением контроля человека в критичных задачах, снижать операционную рутину, а также соблюдать баланс между качеством и скоростью.

Не забывайте подписываться на наш канал Enabling.team Insights, чтобы оставаться в курсе технологических трендов.