В середине 2022 года компания Gartner выпустила ежегодный отчёт
Hype Cycle for Emerging Technologies, в котором представлены ключевые технологии, определяющие, как будут меняться продукты, платформы и инженерные процессы в ближайшие годы.
Gartner — международная исследовательская и консалтинговая компания, специализирующаяся на рынках информационных технологий и известная своими регулярными аналитическими отчётами в форматах Magic Quadrant и Hype Cycle.
Методология
Gartner Hype Cycle даёт представление о том, на какой стадии развития находятся технологии и как они будут развиваться со временем, что помогает планировать их внедрение. Для визуализации зрелости технологий используется модель, которая отражает пять ключевых стадий жизненного цикла:
- Триггер инноваций (Innovation Trigger): появление новой технологии, которая вызывает интерес и активное обсуждение, но ещё не имеет доказанной ценности;
- Пик завышенных ожиданий (Peak of Inflated Expectations): быстрый рост внимания к технологии, сопровождающийся историями успеха и многочисленными неудачами внедрения;
- Пропасть разочарования (Trough of Disillusionment): снижение интереса к технологии после того, как первые проекты не оправдали ожиданий;
- Склон просветления (Slope of Enlightenment): накопление успешных примеров использования технологии и понимание того, как её применять в компаниях;
- Плато продуктивности (Plateau of Productivity): массовое внедрение технологии, подтверждение её бизнес-ценности и широкая применимость.
Технологии на стадии триггера инноваций (
Innovation Trigger):
- Cybersecurity Mesh Architecture — построение архитектур кибербезопасности на основе распределённой модели доверия;
- Autonomic Systems — создание самоуправляемых систем, способных адаптироваться к изменениям среды и принимать решения без участия человека;
- Generative Design AI — использование AI для автоматизированного проектирования решений на основе заданных параметров и ограничений;
- Machine Learning Code Generation — применение алгоритмов машинного обучения для автоматической генерации и оптимизации кода;
- Digital Twin of a Customer — построение цифрового двойника клиента для персонализации продуктов и услуг;
- Minimum Viable Architecture — разработка минимально жизнеспособной архитектуры для ускоренного вывода продуктов на рынок;
- Augmented FinOps — применение AI для повышения эффективности финансового управления облачными затратами;
- OpenTelemetry — внедрение стандарта для сбора, обработки и анализа телеметрических данных;
- Causal AI — разработка моделей, способных выявлять причинно-следственные связи, а не только корреляции;
- Platform Engineering — создание платформенных команд и развитие внутренних платформ самообслуживания для команд разработки;
- Metaverse — развитие виртуальных пространств для взаимодействия, совместной работы и цифровых активов;
- Data Observability — применение инструментов для наблюдаемости и контроля качества данных;
- Cloud Sustainability — оптимизация использования облачных ресурсов для снижения затрат энергии и экологического воздействия;
- Observability-Driven Development — интеграция Observability практик в процессы разработки для повышения надёжности и наблюдаемости;
- Dynamic Risk Governance — использование AI и аналитики для прогнозирования и управления технологическими рисками;
- Digital Humans — создание виртуальных агентов для взаимодействия с пользователями;
- Internal Talent Marketplaces — внедрение внутренних платформ для управления развитием сотрудников;
- Industry Cloud Platforms — разработка облачных платформ, адаптированных под отраслевые сценарии и стандарты;
- Superapps — создание приложений, объединяющих экосистему сервисов в едином пользовательском интерфейсе.
Технологии на стадии пика завышенных ожиданий (
Peak of Inflated Expectations):
- Computational Storage — применение вычислений на уровне систем хранения данных для ускорения аналитики;
- Web3 — развитие децентрализованных интернет-технологий на основе блокчейна и токенизации;
- Foundation Models — использование крупных универсальных моделей в качестве базовой архитектуры для AI приложений.
- Decentralized Identity — внедрение децентрализованных систем идентификации на основе блокчейна;
- NFT — использование невзаимозаменяемых токенов для подтверждения прав собственности на цифровые активы;
- Cloud Data Ecosystems — развитие экосистем для интеграции и управления корпоративными данными в облаке.
Основные технологии из отчета
Hype Cycle for Emerging Technologies 2022 приведены ниже: